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下消化道出血（LGIB）是患者到急诊室就诊的常见症状。根据不同临床表现和出血的来源，LGIB通常有不同的处理方法。比如，在门诊就可以处理轻度痔疮出血，而严重的憩室出血可能需要患者接受重症监护室监测和紧急治疗干预。但是，判断病情是否需要上重症护理并非易事，而急诊内镜检查是有挑战性的，不适合应用于所有患者。因此，对有助于识别高风险、低风险患者，进而改善使用医疗保健资源的合理分配的有效的预测工具的需求就出现了。

在迄今为止关于该主题的最大的前瞻性研究里Oakland等人经过分析来自英国个机构的名患者数据，确定了7个对判断能否安全出院有帮助的预测因子，这些预测因子分别为：年龄，性别，之前的LGIB史，直肠指检的血液情况，心率，收缩压，和入院时的血红蛋白。这些预测因子被用于开发出一种风险评估系统（Oakland评分系统），这种系统后来在其它的试验中被证明有效。

只要在该系统中得分≤8分则提示该患者有95%的可能性能安全出院，且与其他6个上消化道出血、下消化道出血评分系统相比，该系统被证明在预测能否安全出院、需不需要接受输血、再入院情况上有着更高的准确性。

在这期GastrointestinalEndoscopy，Tapaskar等人对美国一家机构在年4月至年间因为便血进行结肠镜检的名患者进行研究。

主要目标是确认基于以下定义的严重LGIB的独立预测因子：

（1）入院后24小时内继续出血（输入2个单位红细胞和/或红细胞比容降低20％），和/或

（2）病情稳定24小时后再次出血（直肠出血伴随血细胞比容下降20％和/或需要额外的输血，和/或者在出院后1周内因为LGIB再次住院），

该研究其次旨在比较7种临床评分预测结果的能力。

共有89名患者（52％）严重出血：29例（17％）接受了内镜干预，（77％）例发现有明确的出血源。从入院开始到做结肠镜检的时间中位数是62小时。最普遍的出血原因是憩室（39％）和痔疮（15％）。

研究人员运用多变量逻辑回归法确认了严重出血的2个独立危险因素：入院血红蛋白（每1g/dL降低比值比（OR）1.3）和白蛋白（每1g/dL降低OR2.6）。

就像Oakland研究，没有任何单一评分比其他的结果优越。Oakland评分（TheOaklandscore）能最准确的预测严重出血(AUC0.74)，在预测输血方面也有不错的表现(AUC0.86)。Strate评分（theStratescore）在预测院内复发流血和内镜干预方面的AUC分别为0.66和0.62。Blatchford评分（theBlatchfordscore）在预测输血方面的AUC为0.87。Sengupta评分（theSenguptascore）在预测是否需要进入ICU方面的AUC为0.74。

LGIB的最佳预测工具应该明确地辨认应该在门诊部接受治疗的低风险患者和需要接受急诊内镜、血管造影的高风险患者，最佳预测工具应该易于使用。理想状态下，一种预测工具应该同时能应用于上消化道、下消化道出血，因为在病情初期并不是每个患者的出血部位都表现得十分明显，尤其是在便血量特别大的情况下。

总之，针对UGIB和LGIB存在大量风险评分系统。尽管指南建议临床医师对消化道出血的患者进行风险评估，然而却没有一个风险评分系统被广泛采用。

比起继续开发出更多的风险模型，未来的研究应该







































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